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传统制造业的数字化转型路径
2020/6/20 9:40:29 | 最新公告 | 关注:74 次 | 【字号:    

 

FNA天津|探索传统制造业的数字化转型路径(上篇)

FNA 工场网 昨天
 

 

 

 

 

传统制造业的数字化转型,已经不是新鲜的话题。但方案提供者与传统制造业的企业家交流时,能把这个概念说明白的非常少。究其原因,在于铺天盖地的概念过多,各种名词滥用,却都没能真正把核心问题讲明白,片段的信息终究没法形成体系。

 

每每谈到数字化转型,总是离不开自动化、数字化、智能制造、工业互联网这些听上去很酷的名词,但是始终没有触及核心内容。

 

 

 

本次,FNA天津携数字化和自动化的专家,来到中国钢管之都—天津大邱庄,对当地钢管制造企业进行了深入调研并与之交流,帮助企业进行数据和自动化诊断,同时举办了一场研讨会。

 

 

我们的专家带来两大核心内容:

①  数字化转型的最终目的

是帮助企业赚钱(富士通)

②  自动化的最终目的

是帮助企业降本(爱智机器人)

 

不谈高大上的概念,不谈无法落地的计划,而是根据大邱庄企业的实际情况,进行非常接地气的指导,并提供解决方案,帮助企业规划数字化转型的路径。本期首先分享数字化的内容,下一期再以自动化为主题进行说明。

 

 

 

 

 

传统制造业普遍存在的问题

 

1. 管理粗放 

只有公司目标,没有实现目标的过程管理,即使有过程管理也不够精细。 

 

2. 不成体系 

日常要应付繁忙的制造任务,在经营上难免头痛医头,脚痛医脚,缺乏体系化管理。 

 

3. 毛利率低 

低毛利率成为普遍情况,导致经营者认为自己所处的产业就是一个低毛利率的产业。 

 

4. 用工问题 

工人成本日益攀升,后疫情时代工人越发难以招聘,难以留住工人。 

 

 

如何体系性地解决这些问题

 

想要系统地解决公司经营的问题,必须进行数字化转型。

 

1.用数据打通公司内部的管理环节。

坚持前端(订单、供应链)—制造端(生产现场)—后端(仓储物流、收款、库存等)的数据贯通,整个公司的决策用数字说话而不是靠某个人的过往经验。

 

并且,这个数字是实时(准实时)的,能够马上发现问题、解决问题并且验证解决后的效果。而传统的管理(报表等)信息都是滞后的,当决策者看到数据已经是过去时了,同样的问题可能迟迟无法彻底解决。 

 

2.拆分经营环节并进行分析。

把公司的经营环节进行拆分,罗列每一个经营点需要关注的KPI指标。通过对KPI指标的审核,快速发现公司经营的问题所在并采取对策。

 

3.根据过往数据及KPI指标,制作数据模型,确定公司经营的平衡点。 

根据公司组织架构,针对不同层级制定相应的决策数据,并用可视化的呈现方式让所有层级做决策的人能够实时看到数据的变化。 

 

比如老板可以实时观测到核心指标:生产订单完成到什么地步了?还有多少订单没完成?原材料备货和生产订单之间的平衡点控制得如何?当前的库存情况如何?库存是否控制在平衡点上?当天的应收账款情况如何?等等。 

 

而现场的生产管理者则能看到每一台机器的运转情况、生产的数量、物流装车的情况,以及是否有设备非正常停机,是否有货车非正常滞留等所有实时数据,然后进行判断并及时解决问题。

 

 

 

总结

数字化转型针对的业务活动要点可归纳为“多方协同”“资源共享”“知识复用”三个方面。让数字在企业内流动起来,企业内部的语言是“数字语言”。很多问题清晰明朗之后,劳动人民的智慧是可以解决这些问题,让企业进入一个良性循环之中的。

 

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